檢索結果:共17筆資料 檢索策略: "Artificial Intelligence".ekeyword (精準) and year="111"
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伴隨物聯網(IoT)的快速發展,針對物聯網設備的惡意軟體也因此大量產生。儘管藉由機器學習模型,人們已經可以自動化的檢測惡意軟體的存在與否。但仍然存在極大的隱憂,也就是針對機器學習模型的對抗式攻擊。對…
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AI 於工作中的應用帶來了新的社會與工作變革。AI 的介入目的在於提升工作效率與便利,但於此同時,也改變了工作者的工作模式、工作流程與工作職責,其中一典型的例子即為知識工作者。為了加深對於 AI 如…
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集中式服務器存在隱私洩露和擴展性挑戰的風險,這可能導致數據洩露和管理大量數據的效率低下。識別色情對象的任務充滿挑戰,包括對象遮擋、目標識別的模糊性以及場景視點的變化。此類挑戰通常會導致較高的誤報率和…
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隨著人口的增加,城市的交通愈發擁擠,傳統的定時固定交通號誌已經無法滿足道路上複雜的情況,隨著科技的進步,人工智慧應用在交通號誌上,讓城市的交通管理有了新的解決方案,而人工智慧交通號誌不僅帶來交通上…
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ABSTRACT This study highlights and examines the influence of research and development (R&D) investm…
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臺灣紡織業發展至今,正面臨數位轉型的重要關鍵點,尤其受COVID-19疫情影響,全球紡織採購都面對實體布料短缺,無法有效率化作業流程的嚴峻考驗。再加上銷售型態由實體轉為電子通路的改變,使得整體供應鏈…
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近年各家銀行紛紛進行數位轉型,因應金融科技(Financial technology,簡稱 FinTech)及 COVID-19 疫情的擾動,催化金融機構除了在現行網路銀行增加更多便捷性功能,另外在…
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傳統的無人機辨識和響應(跟蹤和避障)方法在面對環境不確定性方面存在著局限性,例如光照變化、視角變化和物體模糊性等。挑戰在於建立可靠的數學模型,將感知輸入與後續行動之間建立起來。複雜的人工智能模型,通…
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NFT在2021年成為熱門的關鍵詞。其獨特性以及底層的區塊鏈技術在近年來有了驚人的發展,並逐漸從單一的藝術領域擴展至各種多元的應用。然而,到目前為止,學術研究在除了技術底層、單一領域或分類探討外,在…